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multipy:Python中的多个假设检验
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2021-02-05
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多重 如果未校正相应的p值,则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的,但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率(FWER)和错误发现率(FDR)的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 (2020年3月13日)上 该软件的新预印本现已在上(2019年9月11日) MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出(2019年5月8日至10日) 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy(2018年11月30日) MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍(2018年5月30日) 在芬
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multipy-master
multipy
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util.py 5KB
ihw.py 4KB
two_group_reproducibility.py 17KB
permutation.py 11KB
separate_classes_power.py 7KB
data.py 7KB
fdr.py 7KB
scripts
plot_rr.py 1KB
analyze_data.py 2KB
fig2.py 1KB
simulate_data.py 1KB
fig1.py 995B
fig2_zoom.pdf 18KB
fig1.pdf 20KB
fig2.pdf 18KB
fig1.png 32KB
reproducibility.py 11KB
permutation_test.py 2KB
__init__.py 90B
rft.py 9KB
example
qcache.sh 726B
result.png 1.8MB
README.md 8KB
s_central.png 26KB
tfr_test.py 3KB
viz.py 12KB
tests
test_fwer.py 2KB
test_adaptive.py 636B
test_qvalue.py 641B
test_permutation.py 1KB
two_group_power.py 6KB
fwer.py 4KB
figs
gridmodel.png 45KB
neuhaus.png 11KB
qvalue_example.png 56KB
LICENSE 1KB
setup.cfg 40B
setup.py 362B
README.md 9KB
dist
multipy-0.13.tar.gz 17KB
multipy-0.16.tar.gz 28KB
multipy-0.15.tar.gz 22KB
multipy-0.1.tar.gz 7KB
multipy-0.14.tar.gz 19KB
multipy-0.11.tar.gz 8KB
multipy-0.12.tar.gz 12KB
MANIFEST 534B
.gitignore 6B
_config.yml 26B
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八普
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