Detection-of-Chest-X-ray-Pathology-with-Convolutional-Neural-Net...

使用卷积神经网络的胸部X射线分类器 目录 介绍 胸部X光检查是现有的最普遍的医学成像程序之一，可以为医师和医学专业人士揭示很多临床信息。 该项目的目标是使用各种卷积神经网络建立一个模型，以预测额叶胸部X线片是否存在疾病。 数据 ChestXnet数据集于2017年秋季发布，并向公众提供了超过100,000张Chest Xrays图像。 完整的数据集可以用 ，并作为样本数据集以及超过5000 X射线的样本集，请。 还有一个csv，对应于每个图像的每一行和对应于每个图像的患者或图像数据的每一列都可以使用csv。 CSV也可以在kaggle上使用。 先决条件 pip install tensorflow pip install keras pip install sklearn pip install pillow pip install opencv pip install nu