Bassett_Deitmen_Diagnostic_MDSS:实现基于图的医疗决策支持系统的代码

概要 这些类实现了在找到的基于图形的诊断医疗决策支持系统 这段代码实现了三项新颖的发明： 用于生成具有可配置精度、体征数量和症状数量的统计变化医疗记录的模块。 这是在合成.py 模块中实现的。 一种训练新机器学习模型以分析竞争假设的算法（Bassett-Deitmen 训练算法）。 这是在 model.py 模块中实现的。 提供了一种用于查询模型的算法（Bassett-Deitman 查询算法），用于查询经过训练的模型。 它也在 model.py 模块中实现。 除了上述模型之外，ui.py 中还提供了一个基本的基于 Web 的用户界面。 代码示例 从命令行，浏览到 ~/bassett_deitmen_dmdss/ 并运行 ui.py： cd ~/bassett_deitmen_dmdss/ python ./ui.py 这将生成训练记录，在它们上训练模型，并在端口 8080 上