获取和清理数据：课程项目
介绍
该项目包括操作人类活动识别数据集，该数据集位于： 。
随附的包含执行此任务的脚本，而包含对整洁数据及其变量的描述。
该实验涉及 30 名年龄在 19 至 48 岁之间的志愿者，每人在腰间佩戴智能手机进行六项体育锻炼。 这款手机是三星 Galaxy S II，内置加速度计用于测量线性加速度，陀螺仪用于测量角速度。 以 50Hz 的恒定速率捕获信号。 原始数据集不整洁，有错误并且跨越多个文件以使其正常工作。
分析
在这里，我们解释了在run_analysis.R文件中为实现整洁的数据集而采取的步骤。
加载数据
UCI HAR 数据集跨越多个文件。 在我们的项目中，我们需要分别占志愿者 70% 和 30% 的训练和测试数据集文件。 我们还需要带有主题和活动标签的文件以及带有活动和测量的描述性名称的文件。 我们加载所有这些。 我们还加载了用于数据操作的dplyr
