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2021-04-16
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MinAtar MinAtar是AI代理的测试平台,它实现了几个Atari 2600游戏的小型化版本。 MinAtar受到了Arcade学习环境的启发(Bellemare等,2013),但简化了游戏,使对环境的实验更加便捷和高效。 目前,MinAtar提供了五种Atari游戏的类似物,这些游戏可以在10x10的网格上播放。 环境提供10x10xn状态表示,其中n个通道中的每个通道都对应于游戏特定的对象,例如游戏Breakout中的球,桨和砖。 快速开始 要使用MinAtar,您需要安装python3,并确保pip也是最新的。 要运行随附的DQN和AC_lambda示例,您需要PyTorch 。 要安装MinAtar,请按照以下步骤操作: 克隆仓库: git clone https://github.com/kenjyoung/MinAtar.git 如果您希望在virtualenv
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headless-minatar-main.zip (24个子文件)
headless-minatar-main
img
seaquest.gif 968KB
learning_curves.gif 145KB
breakout.gif 1.11MB
asterix.gif 1.02MB
freeway.gif 925KB
space_invaders.gif 859KB
sensitivity_curves.gif 132KB
License.txt 34KB
examples
agent_play.py 7KB
plot_return.py 6KB
random_play.py 2KB
dqn.py 20KB
AC_lambda.py 15KB
human_play.py 4KB
setup.py 688B
README.md 12KB
minatar
__init__.py 37B
environment.py 4KB
environments
breakout.py 5KB
space_invaders.py 7KB
__init__.py 15B
seaquest.py 13KB
freeway.py 6KB
asterix.py 6KB
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陶涵煦
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