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在MapR融合数据平台上处理股市交易数据的示例应用程序
证券交易所提供有关市场状态和交易活动的实时信息流。 这些数据提要引导大量信息，可用于分析市场活动。 但是，这些应用程序需要高性能和可靠的流式基础结构以及附带的服务来处理和存储无限制的数据集。 在不招致难以承受的运营费用和管理负担的情况下构建这样的基础架构可能是具有挑战性的。
该演示应用程序专注于使用Apache Zeppelin中的图形用户界面进行交互式市场分析，但是我们的目标是使用此应用程序来讲述有关如何使用MapR融合数据平台以经济有效的方式探索其他流处理用例的更大故事。 ，例如分析证券交易数据供以进行算法交易或自动市场监控。
该应用程序的目的是充当在MapR融合数据平台上构建高速流应用程序的“蓝图”。 您可以将
