6.00.2x-Introduction-to-Computational-Thinking-and-Data-Science:...

6.00.2x 计算思维与数据科学导论 ##关于本课程 6.00.2x 面向具有 Python 编程经验和计算复杂性基本知识的学生。 我们选择关注广度而不是深度。 目标是为学生提供许多主题的简要介绍，以便他们了解在职业生涯后期考虑如何使用计算来实现某些目标时可能发生的事情。 也就是说，这不是“计算鉴赏”课程。 学生将花费大量时间编写程序来实现课程中涵盖的概念。 涵盖的主题包括绘图、随机程序、概率和统计、随机游走、蒙特卡罗模拟、建模数据、优化问题和聚类。 我会学到什么？ 如果您成功完成本课程，您将拥有： 深入了解从模棱两可的问题陈述到解决问题的方法的计算公式的过程，学习了一组有用的算法和问题减少技术，学习了如何使用模拟来阐明不存在的问题容易屈服于封闭形式的解决方案，学会了如何使用计算工具，包括简单的统计、机器学习和绘图工具，来建模和理解数据。