RNTN:通过 RNN、RNTN 进行情感分析。 基于斯坦福的情绪分析页面

RNTN。 该存储库基于研究论文Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank和相关的斯坦福网站http://nlp.stanford.edu/sentiment/ 。 麻木 仅使用 Numpy 对象的 RNTN 已经适用于 PTB 树格式数据集。 没有特殊的参数调整（例如网格搜索优化），使用经典的随机梯度下降，可以获得大约 64% 的分类准确率。 所有文件都在 Numpy 文件夹中。 西诺 然后我尝试通过 Theano 在代码中添加 GPU 方法。 我的显卡不能很好地支持 Cuda 6.5，但您在计算机上运行代码肯定会更好。 我尝试了以下方法： A.在 GPU 上计算矩阵运算之前将数据分配到符号变量中。 这有效但非常缓慢 - 正如人们所料，从 CPU 到 GPU 的往返成本