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TaxiPrediction:使用首尔市提供的出租车分析数据预测出租车需求的MapReduce程序
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2021-05-24
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出租车预测 ## MapReduce程序使用首尔市提供的出租车分析数据预测出租车需求 ###开发环境操作系统:ubuntu-14.04.1(64bit) 工具:VMware Player,Eclipse平台(Maven项目) 处理器:单核处理器 记忆体:4GB ###目标使用首尔开放数据广场(data.seoul.go.kr)提供的首尔出租车运营分析数据,查找一周中特定时间出租车需求量最高的前10个地区的标准节点链接ID。 。 ###标准节点链接ID -什么是节点? 表示车辆在道路上行驶时发生速度变化的地方的地方 -什么是链接? 现实世界中的道路,指的是连接节点和节点的线,即发生速度变化的点。 -可以使用标准节点链接ID找到位置信息 相关链接: : ###参考 自己动手Hadoop编程/为Hangi /轻松发布欢呼 出租车运行分析应用指南.pdf ###数据集示例
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TaxiPrediction-master.zip (26个子文件)
TaxiPrediction-master
pom.xml 813B
target
TaxiPrediction-0.0.1-SNAPSHOT.jar 14KB
classes
TopN.class 3KB
LinkResult$MyMapper_Mapping.class 2KB
TopN$Reduce.class 4KB
TaxiPrediction$Map.class 3KB
ItemFreq.class 1KB
LinkResult$MyMapper_TopN.class 2KB
TopN$ItemFreqComparator.class 845B
TopN$Map.class 3KB
LinkResult.class 432B
TaxiPrediction.class 3KB
LinkResult$Reduce.class 2KB
TaxiPrediction$Reduce.class 2KB
maven-archiver
pom.properties 122B
screenshots
5.png 25KB
1.png 55KB
6.png 51KB
2.png 40KB
4.png 45KB
3.png 24KB
src
main
java
TopN.java 4KB
TaxiPrediction.java 4KB
LinkResult.java 2KB
ItemFreq.java 1KB
README.md 3KB
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