1.2_Change_in_SOC_for_agr_practice:该项目预测了改变农业实践时土壤有机碳的变化

释放我们的农业文化土壤的力量 该项目使用农业实践数据，土壤数据和环境数据来预测土壤有机碳的变化，旨在使用No-Dig方法作为农业实践来预测全球的碳储量。 克里斯多夫·阿默塞 内容 项目介绍 80％的碳结合在土壤中，大部分为有机碳，只有一小部分在大气中。 如果我们能够提高农业土壤减缓大气碳含量的能力，我们不仅将解决气候变化问题，还将解决土壤退化和荒漠化问题。 在柏林使用Charles Dowding代表的No-Dig方法进行的田间试验表明，免耕和不挖土的做法与每年堆肥的应用（每年约10cm / 4inch）可以增加土壤有机碳含量）将多年生植物的农业数据与耕作数据和环境气候数据结合使用，以便预测不同气候带中不同土壤类型的土壤有机碳 假设/问题 决定全球土壤碳含量的重要因素是什么？ 我们可以使用公开可用的数据集预测土壤有机碳吗？ 免耕或免耕对SOC含量有影响吗？ 肥料类型对土壤有机含量（有