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tensorrt_models:该项目旨在通过python在TensorRT上进行cpp推理
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2021-05-18
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Python中的TensorRT推理 该项目旨在通过tensorRT通过其C ++ API为NN提供快速推理,而无需任何C ++编程。 使用您可爱的python。 例子 重要的 当前支持CUDA 10.2,TensorRT 7.1.3.4和TensorRT 7.2.1.6。 也是CUDA 11.1和TensorRT 7.2.2 制作说明 Windows预构建说明: 安装Visual Studio 然后安装CUDA(确保VS版本满足cuda要求 建造: 下载TensorRT库并解压缩。 git clone-递归 cd tensorrt_models 打开CmakeLists.txt并更改TensorRT的include和lib路径。 点安装。 预构建包 那么你就可以: from tensorrt_models import TRTModel model = TRTModel
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tensorrt_models-master.zip (20个子文件)
tensorrt_models-master
.gitmodules 158B
src
basic_model.cpp 15KB
EntropyCalibrator.cpp 4KB
TRTModel.cpp 7KB
cuda
cudaUtility.h 3KB
cudaMappedMemory.h 3KB
CMakeLists.txt 1KB
samples
test.py 601B
setup.py 2KB
README.md 3KB
pybind11
image
imageIO.cpp 3KB
stb
stb_image.h 257KB
stb_image_write.h 65KB
stb_truetype.h 187KB
stb_image_resize.h 113KB
imageIO.h 237B
spdlog
include
common.h 14KB
TRTModel.h 646B
EntropyCalibrator.h 1KB
basic_model.h 4KB
共 20 条
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