Kapsul-Aglari-ile-Isaret-Dili-Tanima:使用胶囊网络识别手语

作者/作者 ， ， ， 专属网络的手语识别 听力和言语受损的人继续在唇读或由手和脸部动作组成的表情的帮助下进行交流。 通过与他人建立健康有效的沟通，可以确保残疾人参与社会并提高他们的生活质量。 在这项研究中; 通过深层人工神经网络模型Capsule Networks，手语数字获得了94.2％的成功。 使用胶囊网络识别手语 听力和言语障碍者继续在唇读或手和脸部动作（也称为手语）的帮助下进行交流。 通过与他人进行健康有效的沟通，可以确保残疾人参与生活并提高他们的生活质量。 在这项工作中; Capsule Networks以94.2％的验证准确度识别了手语数字。 :memo: :backhand_index_pointing_right: :backhand_index_pointing_left: :pill: :check_mark: