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BioNumQA-BERT
BioNumQA-BERT
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BioNumQA-BERT
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BERT-QA
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BERT
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BERT介绍
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简介 BERT模型来自谷歌团队的paper——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,它在11个NLP任务中刷新了成绩,效果非常好,非常惊人。但是,这项工作不是很好复现,如果没有足够的资源就不要想了 。之前,利用预训练的语言表征来完成下游NLP任务的研究,可以概括为两类:fea
chinese-bert-wwm-ext.rar
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人工智能-项目实践-文本分类-本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。
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easy-bert:适用于Python和Java的Dead Simple BERT API(https:github.comgoogle-researchbert)
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easy-bert是一种死掉的简单API,用于在Python和Java中使用Google的高质量语言模型。 当前,easy-bert专注于从预训练的BERT模型中使用Python和Java获取嵌入。 将来将添加对Python中的微调和预训练的支持,以及对使用...
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1、内容概要:本资源主要基于bert(keras)实现文本分类,适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据,主要包括训练集data_train,测试集data_test ,经过预处理的训练集clean_data_train和...
BERT学习1
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笔记本:深度学习创建时间:更新时间:作者:BERT学习夏目博客:英文版博客: http://jalammar.github.io/illustrated-夏目。
BERT:直接实施BERT
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伯特与罗伯塔 RoBERTa不利用NSP损失(采用此方法) 利用动态고정된 Masking蒙版(我将只使用고정된 Masking ) Pretrain-MLM + NSP(将使用Namuwiki数据对数据进行预训练+ NSMC将进行微调) 使用namuwikiextrator提取Namuwiki数据 仅使用50,000个文档(大约500万个句子) 评论 BERT论文中提到的顺序是一个句子或两个
QuestionAnswering_BERT
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Kaleido-BERT:(CVPR2021)Kaleido-BERT
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Mingchen Zhuge *,Dede Gao高,范登平,Linbo Jin,Ben Chen,周浩明,邱明辉,邵凌。 介绍 更新 代码将在2021/4/16中发布。 这是基于构建的tensorflow实现。 我们还将在将来发布基于的Pytorch版本。 开始吧 克隆此代码 git clone git@github.com:mczhuge/Kaleido-BERT.git cd Kaleid
K-BERT:K-BERT(AAAI2020)的源代码
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伯特 基于框架实现的实现代码和数据集。 要求 软件: Python3 Pytorch >= 1.0 argparse == 1.1 准备 从下载google_model.bin ,并将其保存到models/目录。 从下载CnDbpedia.spo ,并将其保存到brain/kgs/目录。 可选-从下载数据集以进行评估,解压缩并将其放置在datasets/目录中。 K-BERT的目录树:
Pre-trained-BERT-model-using-own-corpus
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使用自己的语料训练预训练模型,使用1000句藏文进行简单训练和测试。 1.准备1000句藏文 2.先训练一个分词器 ...https://towardsdatascience.com/how-to-train-a-bert-model-from-scratch-72cfce554fc6
Python自然语言处理-BERT实战
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当在特定领域的数据集上使用时,我们的评估表明,与标准BERT-Large模型相比,该模型的边际性能提高了10–30%。 大多数改进都显示在与COVID-19相关的内容以及类似Twitter的消息中。 该存储库包含所有代码以及对和...
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BioNumQA-BERT-master.zip
(4个子文件)
BioNumQA-BERT-master
data_collator.py
7KB
processor.py
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9KB
run_bionumqa.py
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