BertForDeprel:训练依赖项解析模型的框架

端到端教程 展示如何使用此解析器的Google colab可以在这里找到： naija口语训练来自预训练的英语模型： 从头开始对Naija进行的培训： 从头开始进行书面英语培训： 模拟colab以测试一切是否正常： 准备数据集 创建具有以下结构的文件夹： |- [NAME_FOLDER]/ | |- conllus/ | | - <train> | | - <test> 其中<train>和<test>分别是训练和测试数据集。它们可以具有您想要的名称，因为您将必须在运行的脚本中指示此文件的路径。 计算注释架构 注释模式是模型要知道分类器层大小所必需的一组依赖关系（preprel）和词性（upos / pos）。一旦在给定的注释模式上训练了模型，就需要使用相同的注释模式进行推理和微调。 要计算此注释架构，