MechaCar_Statistical_Analysis:对于这个项目，我运用对统计和假设检验的理解来分析汽车行业的一系列数据...

统计与R 项目概况 对于这个项目，我运用对统计和假设检验的理解来分析汽车行业的一系列数据集。 所有的分析和可视化都是用R编程语言编写的。 资源 数据源： MechaCar_mpg.csv和Suspension_Coil.csv 软件和工具：R，RStudio和Git Bash 挑战可交付成果和结果 交付品1：线性回归预测MPG 我设计了一个线性模型，该模型使用MechaCar_mpg.csv数据集中的几个变量来预测MechaCar原型的mpg。 多元线性回归结果有助于回答以下三个问题： 1.哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机的方差量？ 使用回归分析时，低p值表示与mpg值的变化量是非随机的（请参见下面的屏幕快照中以红色圈出的计算），与mpg高度相关的变量是车辆长度和离地高度。 2.线性模型的斜率是否视为零？ 为什么或者为什么不？ 计算得出的多元回归的p值为5.35e-1