Alpha-Beta-pruing-and-Minimax-Algorithms-implementation-in-deter...

Alpha Beta测试和Minimax算法的实现决定了Mancala下一个游戏的发展 可以在 [1]上找到Mancala游戏的规则，也可以尝试在 [2]上在线玩该游戏，以获得对游戏有更好的了解。 输入：<任务＃>贪婪= 1，最小最大= 2，阿尔法-贝塔= 3，比赛= 4 <您的玩家：1或2>（出于贪婪考虑截止点= 1）<＃玩家2的手法中的石头> <＃玩家1的mancala中的石头> 输出： next_state将在下一个动作之后显示板的位置。 在minimax的情况下traverse_log将包含以下内容：Node，Depth，Value root，0，-Infinity B2,1，Infinity B3,1，Infinity A2,2,1 B3,1,1 A3,2,1。 。 。 。 。 在alpha-beta修剪的情况下，traverse_log将包含以下内容：Node，Dep