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denoising-variationalnetwork:变分网络去噪的实现
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yaml:12个
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checkpoint:2个
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2021-05-13
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图像去噪的变分网络 该存储库提供可训练的[1]的张量流实现,并在我们的出版物《 (GCPR 2017)中使用。如果使用此代码,请参考: @inproceedings{kobler_gcpr2017, author = {Erich Kobler and Teresa Klatzer and Kerstin Hammernik and Thomas Pock}, title = {{Variational Networks: Connecting Variational Methods and Deep Learning}}, booktitle = {2017 German Conference on Pattern Recognition (GCPR)}, year = {2017}, } 要求 该框架需要Python 3和分叉的存储库,并另外提供自定义运算符,函数和类
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denoising-variationalnetwork-master.zip (35个子文件)
denoising-variationalnetwork-master
vn
proxmaps.py 2KB
visualization.py 3KB
paramdefinitions.py 6KB
__init__.py 96B
utils.py 4KB
data.py 1KB
denoise_image.py 2KB
denoisingdata.py 6KB
LICENSE 1KB
README.md 5KB
configs
data.yaml 229B
training.yaml 258B
denoising_vn.yaml 799B
ref_5s_7x7_48Nk.yaml 801B
ref_5s_5x5_24Nk.yaml 801B
global.yaml 151B
plot.png 49KB
get_training_data.py 2KB
train_denoising_vn.py 10KB
plot_parameters.py 3KB
evaluate_denoising_vn.py 4KB
logs
vndenoise
ref_5s_5x5_24Nk
checkpoints
checkpoint-1000.index 222B
checkpoint-1000.meta 465KB
checkpoint-1000.data-00000-of-00001 27KB
checkpoint 87B
config
data.yaml 229B
training.yaml 258B
ref_5s_5x5_24Nk.yaml 782B
ref_5s_7x7_48Nk
checkpoints
checkpoint-1000.index 226B
checkpoint-1000.meta 706KB
checkpoint-1000.data-00000-of-00001 75KB
checkpoint 87B
config
data.yaml 229B
training.yaml 258B
ref_5s_7x7_48Nk.yaml 782B
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流浪的夏先森
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