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DS-Unit-3-Sprint-1-软件工程 数据科学的软件工程和可再现性研究 笔记本之外的世界 Python笔记本很棒-它们使我们能够探索数据并进行交流和共享结果。 但是，如果您想编写更多通用的可重用代码，则应将其放在一个程序包中，例如numpy，pandas以及我们依赖的其他出色工具。 完整的生产级库是一项艰巨的任务，但是本周我们将构建自己的适度但仍有用的程序包，其中包含用于常见数据科学任务的实用程序功能。 看哪， lambdata ！ 有关特定目标和任务，请参见每个模块。 请注意，您将自己制作lambdata存储库-它将不会是fork，并且可以在放置位置上拥有更多的独立性和“创意控制**”。您仍应fork并打开此repo的PR，然后进行编辑此文件链接到您的lambdata。 lambdata-james-caldwell1981 ： BAA！