DataScience_Getting-And-Cleaning-Data:Coursera

涉及的任务 整理此特定给定数据集涉及五个主要步骤： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 适当地用描述性变量名标记数据集。 根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 原始数据集： 原始数据已在以下位置可用： : 要详细了解如何捕获和组织数据，请浏览数据随附的“ README.txt”（zip文件上方）。 脚本： 是单个R脚本“ run_analysis.R”，将其调用以执行任务。 涉及的步骤： 将工作目录设置为“ UCI数据”文件夹。 读取不同数据框中的所有相关文件 将列名称添加到“活动”数据框。 合并测试和培训数据，并使用“功能”数据框添加列名称 同样，合并测试和训练数据，并将列名称添加到数据框 对主题数据和数据框的dd列名称执