r-book:R中的分类器开发

R中的分类器开发 本书旨在作为R编程语言的生产级分类器开发的简介。 *表示的部分是可选的。 * 一些手动练习 蒙吉比特人 一个简单的过滤器 一个简单的冲动 mungebit数据结构 无能为力的人 更高级的gegebits 在训练和预测之间通过状态 练习题 *写我们自己的志愿者 *测试杂种 蒙格菲特斯 有记忆的冲动者 训练与预测之间的差异 使用parse_mungepiece函数制作小块 练习题 蒙宁 将所有内容与munge放在一起 根据data.frame重新定价 *检查储存的碎肉 *调试数据准备过程 造型 一些手动练习 线性回归 GBM模型 Tundra（文档/将模型转换为R对象） 线性回归苔原模型 GBM苔原模型 了解训练参数 使用预测参数 苔原的哲学 *编写我们自己的GLM苔原容器 舞台跑者 完整建模过程的一个例子 介绍stagerunner：对我们的建模过程进行参数化 快速绕道