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HRDN-DEMOIRE
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2021-05-04
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人力资源网 该项目是“高分辨力防御网络”的正式实施。 这项工作是由华东师范大学的团队完成的。 欲了解更多信息,请查阅我们的研究论文“。 队员: 名称 电子邮件 杨尚辉 雷亚静 熊双玉 介绍 在这项工作中,我们有兴趣消除屏幕截图中出现的波纹现象。 先前的工作主要使用多尺度框架来识别莫尔条纹的复杂频率,但是忽略了不同尺度之间的关系。 我们提出了一种新颖的高分辨率Demoire网络(HRDN),以充分探索具有不同分辨率的特征图之间的关系。 它由三个主要组件组成:并行高分辨率网络,连续信息交换模块和最终特征融合层。 在基准数据集上进行的大量实验表明,我们的方法在数量和质量上均优于最新技术。 上面显示了高分辨率Demoire网络的体系结构。 它由三个主要部分组成:左侧为预处理,中间为多个阶段的主干,右侧为最终特征融合。 在网络的末端是边缘增强的丢失功能。 环境 该项目是在NVIDIA Ti
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HRDN-DEMOIRE-master.zip (24个子文件)
HRDN-DEMOIRE-master
models
HRNet.py 24KB
__init__.py 57B
LossNet.py 2KB
config
models.py 2KB
cfg.yaml 3KB
default.py 3KB
__init__.py 99B
network.jpg 269KB
data
dataset_Sun.py 3KB
__init__.py 0B
dataset_val_save_image.py 2KB
test.py 3KB
train.py 9KB
mypath.py 627B
result.jpg 1.34MB
High Resolution Demoire Network.pdf 658KB
requirements.txt 342B
.gitignore 108B
README.md 4KB
utils
moire pattern 2.55MB
visualize.py 1KB
__init__.py 0B
.ipynb_checkpoints
moire pattern-checkpoint 2.55MB
myutils.py 5KB
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信徒阿布
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