nvdiffmodeling:可微分栅格化应用于3D模型简化任务

nvdiffmodeling 如本文所述，可微分栅格化应用于3D模型简化任务： 外观驱动的自动3D模型简化乔恩·哈塞尔格伦（Jon Hasselgren），雅各布·蒙克伯格（Jacob Munkberg），雅克·莱蒂宁（Jaakko Lehtinen），米卡·艾塔塔（Miika Aittala）和萨穆利·莱恩 执照 NVIDIA Corporation版权所有:copyright:2021。 版权所有。 这项工作在。 如有业务咨询，请联系 安装 需要VS2019 +，Cuda 10.2+和PyTorch 1.6+ 在Anaconda3中使用Python 3.6和PyTorch 1.8进行了测试 一次设置（Windows） 安装Cuda工具包（用于构建PyTorch扩展）。 我们支持Cuda 10.2及更高版本。 选择与已安装的Cuda工具包兼容的PyTorch版本。 以下是Cuda 11.1的示