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T-GANs:通过图灵测试训练生成对抗网络
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2021-03-19
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T-GAN 代码(arxiv版本可能会延迟,请获取最新版本) 需要:Keras 2.2.0+ 可在找到具有图灵测试的GAN。 在使用该代码之前,您必须更改keras的源代码! (您可以在不更改keras的情况下运行它,但是效果会更糟。) keras/engine/base_layer.py ,替换 def add_weight(self, name, shape, dtype=None, initializer=None, regularizer=None, trainable=True, constraint=Non
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T-GANs-master.zip (19个子文件)
T-GANs-master
t_sgan_sn_celeba_256.py 5KB
paper - Training Generative Adversarial Networks Via Turing Test.pdf 9.45MB
sgan_sn_cifar10.py 5KB
t_wgan_sn_celeba_128.py 5KB
t_wgan_sn_celeba_256.py 5KB
t_wgan_sn_celeba_64.py 5KB
lab
t_sagan_celeba.py 8KB
t_sgan_sn_deconv.py 7KB
sgan_deconv_no_sn_loss_bias.py 4KB
t_sgan_pair_aug.py 7KB
t_sagan_u_celeba.py 8KB
README.md 111B
t_sgan_sn_upsample.py 7KB
tsgan_deconv_no_sn_loss_bias.py 7KB
README.md 4KB
t_sgan_sn_cifar10.py 6KB
t_sgan_sn_celeba_128.py 5KB
t_sgan_sn_celeba_64.py 5KB
fid_keras.py 1KB
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