TextClassificationApp：构建和部署无服务器文本分类Web应用程序

构建和部署文本分类Web应用 网路应用程式： ： 关于 在这个项目中，我将通过一系列博客文章来建立模型（也称为并将该模型作为Web应用程序的一部分进行部署，以根据其摘要预测研究论文的主题。 第一篇博客文章：处理不平衡的数据 在第一篇博客文章中，我将使用库和一个不平衡的数据集（语料库），该数据集将根据在发表的论文摘要创建。 每篇论文的主题都已被标记为类别，因此减轻了我标记数据集的需要。 数据集的不平衡将由我们试图预测的每个类别中的样本数量不平衡引起。 数据不平衡在分类问题中经常发生，这使得开发好的模型更具挑战性。 通常情况下，获取很少样本的类的更多数据过于昂贵或无法实现。 因此，开发用于处理