标题 "HBaseObserver:通过HBase Observer同步数据到ElasticSearch" 涉及到的是在大数据处理领域中，如何实现在HBase数据库与ElasticSearch之间进行数据同步的技术方案。这里主要介绍HBase Observer机制以及它如何与ElasticSearch集成。
HBase是一个分布式的、版本化的、基于列族的NoSQL数据库，广泛用于存储大规模结构化数据。HBase Observer是HBase中的一个关键特性，允许开发者编写插件（Observer）来拦截并扩展HBase的系统行为。Observer可以在数据写入或读取时执行自定义逻辑，比如在数据变更时实时触发其他操作，如将数据同步到其他系统。
ElasticSearch则是另一个非常流行的开源搜索和分析引擎，它支持实时的数据索引和搜索，尤其适合处理非结构化和半结构化数据。在大数据分析和实时查询场景中，ElasticSearch通常与HBase配合使用，因为HBase擅长存储大量结构化数据，而ElasticSearch则擅长快速检索和分析。
在CDH 5.1.0和HBase 0.98环境下，我们可以通过编写一个HBase Observer实现数据到ElasticSearch的实时同步。这个过程包括以下步骤：
1. **开发Observer**：使用Java编写一个实现`org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ObserverScanner.next()`方法的类，该方法会在数据写入HBase表后被调用。在这个方法里，你可以获取到新写入的数据并将其发送到ElasticSearch。
2. **配置Observer**：在HBase的配置文件中，如`hbase-site.xml`，注册你的Observer类，使其在HBase启动时加载。
3. **连接ElasticSearch**：在Observer中，使用ElasticSearch的Java API建立连接，并将新数据插入到相应的ElasticSearch索引中。确保ElasticSearch的版本（这里是1.5.0）与使用的API兼容。
4. **打包和部署**：使用Maven进行编译和打包，命令如描述中所示：`mvn clean compile assembly:single`。这将生成一个包含所有依赖的JAR文件，然后将这个JAR部署到HBase集群的每个RegionServer上。
5. **启动Observer**：在HBase集群上重启或者更新RegionServer，使得Observer开始运行。
这个过程涉及到的知识点包括：
- HBase Observer机制的理解和应用
- Java编程，尤其是理解HBase和ElasticSearch的Java API
- Maven的使用，进行项目构建和打包
- 配置HBase以加载和运行Observer
- 理解ElasticSearch的数据模型和索引操作
- 大数据系统的实时数据同步策略
通过这样的设置，可以实现HBase与ElasticSearch之间的实时数据流动，从而提供高效的数据查询和分析能力。这种集成方案在实时日志分析、用户行为追踪等领域有着广泛应用。
