matlab指令大全

### MATLAB指令大全详解 #### 一、常用对象操作与功能键 MATLAB 是一款广泛应用于科学计算、算法开发以及数据分析的强大工具。对于初次接触MATLAB的用户来说，掌握一些基本的操作命令至关重要。以下是对给定内容中提到的一些常用对象操作与功能键的详细解释。 1. **查看当前工作目录文件**： - `!dir`：可以在MATLAB环境中查看当前工作目录下的文件列表。这是一个非常实用的命令，可以帮助用户快速了解当前目录结构。 - `!dir&`：可以在DOS状态下查看当前工作目录下的文件列表。这对于需要在DOS环境下进行进一步操作的情况特别有用。 2. **查看当前工作空间变量**： - `who`：显示当前工作空间中存在的所有变量名称。 - `whos`：除了显示变量名称外，还提供关于这些变量更详细的信息，如类型、大小等。 3. **功能键**： - **方向键**： - 方向上键 (`Ctrl+P`)：返回前一行输入。 - 方向下键 (`Ctrl+N`)：返回下一行输入。 - 方向左键 (`Ctrl+B`)：光标向后移动一个字符。 - 方向右键 (`Ctrl+F`)：光标向前移动一个字符。 - `Ctrl+方向右键` (`Ctrl+R`)：光标向右移动一个字符。 - `Ctrl+方向左键` (`Ctrl+L`)：光标向左移动一个字符。 - **定位光标**： - `Home` (`Ctrl+A`)：将光标移动到行首。 - `End` (`Ctrl+E`)：将光标移动到行尾。 - **文本编辑**： - `Esc` (`Ctrl+U`)：清除一行。 - `Delete` (`Ctrl+D`)：删除光标所在位置的字符。 - `Backspace` (`Ctrl+H`)：删除光标前一个字符。 - `Ctrl+K`：删除光标至行尾的所有内容。 - **中断命令**： - `Ctrl+C`：中断正在执行的命令。这对于长时间运行或错误的命令特别有用。 4. **清除命令窗口显示的内容**： - `clc`：清除命令窗口中的显示内容，但不会清除工作空间中的任何变量。 #### 二、函数及运算 1. **运算符**： - `+`：加法。 - `-`：减法。 - `*`：乘法。 - `/`：除法。 - `\`：左除，主要用于线性方程组的解算。 - `^`：幂运算。 - `'`：复数的共轭转置。 2. **常用数学函数**： - `sin()`：正弦函数（参数为弧度）。 - `cot()`：余切函数（参数为弧度）。 - `sind()`：正弦函数（参数为度数）。 - `cotd()`：余切函数（参数为度数）。 - `asin()`：反正弦函数（结果为弧度）。 - `acot()`：反余切函数（结果为弧度）。 - `asind()`：反正弦函数（结果为度数）。 - `acotd()`：反余切函数（结果为度数）。 - `cos()`：余弦函数（参数为弧度）。 - `exp()`：自然指数函数。 - `cosd()`：余弦函数（参数为度数）。 - `log()`：自然对数函数。 - `log10()`：以10为底的对数函数。 - `acos()`：余弦反函数（结果为弧度）。 - `acosd()`：余弦反函数（结果为度数）。 - `sqrt()`：平方根函数。 - `realsqrt()`：返回非负平方根。 - `tan()`：正切函数（参数为弧度）。 - `tand()`：正切函数（参数为度数）。 - `abs()`：绝对值函数。 - `atan()`：反正切函数（结果为弧度）。 - `atand()`：反正切函数（结果为度数）。 - `mod(x,y)`：返回 x 除以 y 的余数。 - `sum()`：向量元素求和。 3. **其他函数**： - 可以通过 `help elfun` 和 `help specfun` 命令获取更多特殊函数的帮助信息。 4. **常用常数**： - `pi`：圆周率 π ≈ 3.1415926... - `realmin`：最小浮点数，约为 2^-1022。 - `i` 和 `j`：虚数单位。 - `realmax`：最大浮点数，约为 (2−eps) * 2^1022。 - `Inf`：表示无穷大。 - `eps`：浮点数精度，约为 2^-52。 - `NaN`：表示未定义或无法表示的值。 #### 三、数组和矩阵 1. **构造数组的方法**： - 使用增量法和 `linspace(first,last,num)` 构造数组，其中 `first` 和 `last` 分别表示数组的起始和终止值，`num` 表示所需数组元素的数量。 2. **构造矩阵的方法**： - 直接使用 `[ ]` 来输入数组或使用提供的函数。 - `ones()`：创建一个所有元素均为 1 的矩阵。 - `zeros()`：创建一个所有元素均为 0 的矩阵。 - `eye()`：创建一个对角元素为 1，其他元素为 0 的矩阵。 - `diag()`：根据向量创建对角矩阵。 - `magic()`：创建魔方矩阵。 - `rand()`：创建服从均匀分布的随机矩阵。 - `randn()`：创建服从正态分布的随机矩阵。 - `randperm()`：创建随机行向量。 - `horcat` 和 `vercat`：分别用于水平和垂直合并矩阵。 - `repmat(M,v,h)`：将矩阵 M 在垂直方向上重复 v 次，在水平方向上重复 h 次。 - `blkdiag`：创建块对角矩阵。 - `length`：返回矩阵最长维度的长度。 - `ndims`：返回矩阵的维数。 - `numel`：返回矩阵的元素个数。 - `size`：返回矩阵各维度的长度。 - `reshape`：重塑矩阵的形状。 - `rot90`：旋转矩阵 90 度。 - `fliplr` 和 `flipud`：分别沿垂直轴和水平轴翻转矩阵。 - `transpose` 和 `ctranspose`：分别实现矩阵的转置和共轭转置。 - `inv`：矩阵的逆。 - `det`：矩阵的行列式值。 - `trace`：矩阵对角元素之和。 - `norm`：矩阵或向量的范数。 - `normest`：估计矩阵的最大范数。 - `chol` 和 `cholinc`：分别为 Cholesky 分解和不完全 Cholesky 分解。 - `lu` 和 `luinc`：分别为 LU 分解和不完全 LU 分解。 - `qr`：正交分解。 - `kron`：Kronecker 积。 - `rank`：矩阵的秩。 - `pinv`：伪逆矩阵。 - `A^p` 和 `A.^p`：分别为矩阵的幂运算和按元素幂运算。 #### 四、数值计算 1. **线性方程组求解**： - 对于线性方程组 `AX = B`，可以使用 `X = A\B` 来求解。若 `A` 是 m×n 矩阵，当 m=n 时可找到唯一解；当 m<n 时，则方程组可能存在无数多个解或无解。通过适当的数值方法可以处理这些情况。