pytorch-best-practice-master

PyTorch 实践指南 本文是文章配套代码，请参照或者更好的了解而文件组织和代码细节。 本部分内容属于 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》一部分, 关于该书的源码，以及更多案例，请查看 数据下载 从 下载所需的数据 解压并把训练集和测试集分别放在一个文件夹中 安装 PyTorch : 可按照的指南，根据自己的平台安装指定的版本 安装指定依赖： pip install -r requirements.txt 训练 必须首先启动visdom： python -m visdom.server 然后使用如下命令启动训练： # 在gpu0上训练,并把可视化结果保存在visdom 的classifier env上 python main.py train --data-root=./data/train --use-gpu=True --env=classifier 详细的使用命令 可使用