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Okinawa-TCCOR:使用python和tesseract ocr查找Kadena AFB设置的本地台风条件
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2021-03-20
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Python和Tesseract用于图像读取 将Python与Tesseract OCR库包装程序一起使用可从Kadena空军基地天气网站读取当前的TCCOR信息。最初,我想知道如何训练Tesseract读取图像并查找可变信息。 入门 该项目是使用Tesseract OCR在Python 3中完成的。我有两个脚本;主脚本是TCCOR.py,本地测试脚本是test_TCCOR.py。我使用本地测试脚本只是为了测试和完善我的tesseract属性,而无需从正在抓取的网站上实时获取信息。 该脚本将找到TCCOR图像,进行下载并进行调整,以使tesseract能够最佳地定位目标文本。 variables.csv文件是tesseract在图像中可能找到的所有可能的组合。绝对变量文件包含这些结果应转换为的内容。 已安装的套件 这是导入的软件包的列表 astroid==2.4.2 beautifulso
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Okinawa-TCCOR-master.zip (28个子文件)
Okinawa-TCCOR-master
tccor_var_absolute.txt 219B
tccor_variables.csv 220B
tccor.py 3KB
original_img
testbed_tccor_3.jpg 108KB
testbed_tccor_1.jpg 95KB
testbed_tccor_4.jpg 133KB
testbed_tccor_1_caution.jpg 78KB
testbed_tccor_2.jpg 78KB
testbed_tccor_all_clear.jpg 86KB
testbed_tccor_1_emergency.jpg 260KB
testbed_tccor_1_recovery.jpg 74KB
testbed_tccor_storm_watch.jpg 78KB
tccor_raw_test.py 3KB
test_tccor.py 2KB
LICENSE 34KB
test_imgs
testbed_tccor_3.jpg 824KB
testbed_tccor_1.jpg 960KB
testbed_tccor_4.jpg 719KB
testbed_tccor_1_caution.jpg 823KB
testbed_tccor_2.jpg 805KB
testbed_tccor_all_clear.jpg 931KB
testbed_tccor_1_emergency.jpg 1.02MB
testbed_tccor_1_recovery.jpg 795KB
testbed_tccor_storm_watch.jpg 817KB
requirements.txt 2KB
.gitignore 32B
README.md 2KB
tmp_img.jpg 736KB
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Aurora曙光
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