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tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord:将可可数据集转换为用于tens...
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2021-05-08
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tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord 将可可数据集转换为用于tensorflow检测API的tfrecord。 注意力 为了方便使用此脚本,您的coco数据集目录结构应如下所示: +Your coco dataset root +train2014 +val2014 +annotations -instances_train2014.json -instances_val2014.json 要使用此脚本,您应该从下载并安装python coco工具。 完成后,将pycocotools目录复制到此“ create_coco_tf_record.py”的目录中,或将pycocotools路径添加到〜/ .bashrc文件的PYTH
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tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord-master.zip (16个子文件)
tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord-master
create_coco_tf_record.py 6KB
README.md 1KB
pycocotools
_mask.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so 813KB
mask.pyc 1KB
__init__.pyc 179B
mask.py 4KB
coco.py 18KB
__init__.py 21B
_mask.pyx 11KB
__pycache__
mask.cpython-35.pyc 1KB
__init__.cpython-35.pyc 169B
coco.cpython-35.pyc 15KB
coco.pyc 15KB
_mask.c 607KB
cocoeval.py 23KB
dataset_util.py 3KB
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可爱的小树懒
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