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Deep-Learning-Cone-Beam-CT
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2021-05-08
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深度学习锥束计算机断层扫描 该存储库为Tensorflow提供了锥束反投影的实现。 它可用于数据驱动的投影领域学习预处理步骤。 作为示例,我们将包括冗余权重的训练,如随附论文所述。 如何建造 mkdir build cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=[...] .. make && make install 参考 如果您将此代码用于自己的科研工作,请引用以下出版物: Würfl,Tobias等人。 “深度学习计算机断层扫描:在有限角度问题中从图像域学习投影域权重。” IEEE医学影像交易37.6(2018):1454-1463。 BibTeX: @article { wurfl2018deep , title = { Deep learning computed tomography: Learning projection-domain
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Deep-Learning-Cone-Beam-CT-master.zip (21个子文件)
Deep-Learning-Cone-Beam-CT-master
.gitignore 85B
user-ops
backproject.h 146B
backproject.cu 7KB
backproject.hcu 516B
write_dennerlein.cc 2KB
CMakeLists.txt 542B
backproject.cc 7KB
LICENSE 11KB
tfcone
algo
ct.py 14KB
__init__.py 0B
pipeline.py 16KB
inout
dennerlein.py 2KB
png.py 348B
__init__.py 0B
projtable.py 1KB
__init__.py 0B
util
__init__.py 0B
types.py 857B
numerical.py 12B
README.md 1KB
CMakeLists.txt 763B
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