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analyst_recommendation_performance
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2021-03-29
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分析师推荐表现 要知道在将您拥有的股票从买入降级时是否要听取股票分析师的建议可能会非常困难,该股票可能会在宣布这一建议的同一天下跌,但要知道这位分析师是否正确从长远来看还不清楚。 许多分析师每年都会发布许多建议,因此跟踪其历史表现可能会揭示这些建议的重要性。 该库希望通过提供高度可调整的功能来解决此问题,以帮助分析和视觉评估性能。 等级 评级是通过使用库获取的,该库会抓取出现在Yahoo Finance上的评级。 我发现49位分析师用不同的术语来表示他们对该股票的推荐,该库将这些术语映射到更小和更通用的一组术语。例如:{强卖,卖出,持有,买入,强买入},{卖出,持有,购买},该库允许用户选择多种映射约定。 绩效评估方案 股票的表现是通过给定指标从给定期间的开始到结束之间的百分比变化(现在仅是价格)来衡量的。 给出建议的时间段的开始; 用户有两个选项可以选择何时结束时间:1.达到一定时间长
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analyst_recommendation_performance
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analyse_recommendations.py 16KB
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Test7.csv 2KB
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get_recommendations.py 6KB
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