genrl:一个PyTorch强化学习库，用于可推广和可再现的算法实现，旨在改善RL中的可访问性
需积分: 15 115 浏览量
2021-03-20
01:36:24
上传
评论
收藏 396KB ZIP 举报
genrl:一个PyTorch强化学习库，用于可推广和可再现的算法实现，旨在改善RL中的可访问性 （257个子文件） 
make.bat 799B setup.cfg 342B .isort.cfg 200B .coveragerc 446B A2C-CartPole-v0-ep100.db 84KB .gitignore 144B Bandit_demo.ipynb 107KB DQN_demo.ipynb 20KB LICENSE 1KB Makefile 638B README.md 8KB using_vpg.md 5KB CONTRIBUTING.md 5KB Using Custom Policies.md 4KB CODE_OF_CONDUCT.md 3KB GETTING_STARTED.md 3KB Using A2C.md 978B INSTALL.md 636B getting_started.md 27B install.md 19B placeholder 12B placeholder 0B
Categorical_DQN.png 65KB genrl_cropped.png 12KB genrl.png 12KB windows_cpu_build.ps1 236B actor_critic.py 18KB offpolicy.py 10KB sac.py 9KB ppo1.py 9KB values.py 9KB base.py 9KB vector_envs.py 9KB a2c.py 9KB run_cb.py 9KB rollout_storage.py 8KB bandit.py 8KB neural_linpos.py 8KB utils.py 7KB offpolicy.py 7KB base.py 7KB vpg.py 6KB logger.py 6KB utils.py 6KB bayesian.py 6KB neural_noise_sampling.py 6KB classical.py 6KB td3.py 6KB linpos.py 6KB genetic_rl.py 6KB noise.py 5KB ddpg.py 5KB buffers.py 5KB genetic_hyperparam.py 5KB mushroom_bandit.py 5KB bandit.py 5KB base.py 5KB test_data_bandits.py 5KB base_model.py 5KB bootstrap_neural.py 5KB neural_greedy.py 4KB categorical.py 4KB variational.py 4KB gradient.py 4KB atari_preprocessing.py 4KB frame_stack.py 4KB test_dqn.py 4KB transition.py 4KB base.py 4KB test_dqn_cnn.py 4KB statlog_bandit.py 4KB base.py 4KB deep.py 3KB adult_bandit.py 3KB onpolicy.py 3KB covertype_bandit.py 3KB normalize.py 3KB bayesian.py 3KB magic_bandit.py 3KB census_bandit.py 3KB genetic_rl_q_learning.py 3KB conf.py 3KB gym_wrapper.py 3KB onpolicy.py 3KB thompson.py 3KB base.py 3KB neural.py 3KB utils.py 3KB ucb.py 3KB __init__.py 3KB monitor.py 3KB deep_cb.py 3KB epsgreedy.py 3KB setup.py 3KB policies.py 3KB test_utils.py 3KB a2c_cartpole-v0.py 2KB suite.py 2KB models.py 2KB atari_wrappers.py 2KB共 257 条
- 1
- 2
- 3
资源评论
信念与梦想
- 粉丝: 40
- 资源: 4659
最新资源
- IMG_0694.GIF
- 基于图像的三维模型重建C++源代码+文档说明(高分课程设计)
- 基于聚焦法的工件立体测量方案，根据数据进行三维重建 使用HALCON处理图像，MATLAB拟合数据+源代码+数据集+效果图
- 锄战三国村 修改：货币使用不减 v1.10(2) 原创 (中文）.apk
- 基于python实现的单目双目视觉三维重建+源代码+图像图片(高分课程设计)
- 基于C+++OPENCV的全景图像拼接源码(课程设计)
- 基于Python+OpenCV对多张图片进行全景图像拼接，消除鬼影，消除裂缝+源代码+文档说明+界面截图(高分课程设计)
- 基于C++实现的全景图像拼接源码(课程设计)
- 基于SIFT特征点提取和RASIC算法实现全景图像拼接python源码+文档说明+界面截图+详细注释(95分以上课程大作业)
- 基于matlab实现眼部判别的疲劳检测系统+源代码+全部数据+文档说明+详细注释+使用说明+截图(高分课程设计)
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
