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encrypted-backprop:该存储库将作为我在加密域中进行神经网络训练的研究的第一个基准
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2021-03-18
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加密反向传播 该存储库将作为我在加密域中进行神经网络训练的研究的第一个基准。 该存储库包括使用PyTorch的基准神经网络实现以及手动实现。 Conda环境设置 从environment.yml创建环境: 从基本目录: conda env create -f ./environment.yml 从environment.yml更新环境: 从基本目录中并激活现有环境后: conda env update -f ./environment.yml
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encrypted-backprop-main.zip (20个子文件)
encrypted-backprop-main
.gitignore 2KB
raw
creditcard.zip 65.95MB
src
preprocessing.py 2KB
constants.py 2KB
helpers.py 886B
scripts
main.py 182B
README.md 568B
environment.yml 160B
benchmark
results
training_accuracy.png 21KB
validation_accuracy.png 23KB
training_loss.png 28KB
validation_loss.png 22KB
benchmark_main.py 909B
test.py 320B
helpers.py 881B
model.py 541B
train.py 5KB
plaintext
plaintext_main.py 761B
network.py 807B
train.py 1KB
共 20 条
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WiwiChow
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