没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
DBNet-TensorRT:自然场景检测DBNet网络的tensorrt版本
共8个文件
h:3个
md:2个
hpp:1个
需积分: 50 7 下载量 18 浏览量
2021-05-23
10:27:46
上传
评论 1
收藏 23KB ZIP 举报
温馨提示
DBNet The Pytorch implementation is . How to Run 本仓库提供的CmakeLists.txt为win版本。Linux版本请看最后的链接。 1 生成wts 从pytoch仓库下载到代码和模型。配置好环境后 在tools/predict.py中,将save_wts属性置为True,运行后,就在在tools文件夹下生成wts文件。 同时也可以导出onnx。将onnx属性设置为True即可。 2 cmake 生成VS工程,然后编译,运行。main函数中传入不同的参数,有不同的作用。 -s为生成engin文件。 -d imgpath 代表运行前向。 linux版本 不足 1 common文件中,下面两个函数可以合并,自己偷了个懒。 ILayer* convBnLeaky(INetworkDefinition *network, std::map<std:
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
DBNet-TensorRT-master.zip (8个子文件)
DBNet-TensorRT-master
README-en.md 2KB
logging.h 16KB
include
dirent.h 26KB
dbnet.cpp 19KB
utils.h 3KB
CMakeLists.txt 2KB
common.hpp 6KB
README.md 2KB
共 8 条
- 1
资源评论
单身的小孩
- 粉丝: 23
- 资源: 4622
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功