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convseg:卷积神经网络与词嵌入在中文分词中的应用
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2021-05-06
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转换SEG 用于中文分词(CWS)的卷积神经网络。 相应的论文: 作者 王春琪 依存关系 最好使用nvidia GPU来加速训练过程。 数据 从下载data.zip (请注意,SIGHAN数据集仅应用于研究目的)。 将data.zip提取到此目录。 因此文件树将是: convseg | data | | datasets | | | sighan2005-pku | | | | train.txt | | | | dev.txt | | | | test.txt | | | sighan2005-msr | | | | train.txt | | | | dev.txt | | | | test.txt | | embeddings | | | news_tensite.w2v200 | | | news_tensite.pku.words.w2v50 | | | news_tens
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convseg-master.zip (10个子文件)
convseg-master
score.perl 7KB
train_cws.sh 889B
train.py 4KB
cws.py 7KB
test.py 1KB
tagger.py 28KB
server.py 3KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
train_cws_wemb.sh 999B
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