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swig:有基础情况(SWiG)数据集和联合情况定位器(JSL)
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2021-05-04
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概述 该存储库包含“有基础的情境”(SWiG)数据集以及在“联合情境本地化器”(JSL)上进行训练和运行推理的代码。 这是一个解决地面情况识别(GSR)任务的模型。 详细描述了SWiG数据集,JSL模型和GSR任务。 本文档详细说明了如何 下载SWiG数据集 在JSL上运行推断 火车JSL 如果仅打算使用SWiG数据集,请克隆/下载存储库并阅读本文档第1节中的指令。 如果您打算在SWiG或您自己的数据集上运行JSL,请克隆/下载存储库,并使用以下步骤(或通常使用的任何过程)安装需求。 git clone git@github.com:allenai/swig.git # Clone repository cd swig # Navigate into repository python3 -m venv my_
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swig-master.zip (26个子文件)
swig-master
images
banner.png 2.32MB
all_ims.txt 730KB
LICENSE 1KB
JSL
verb
main.py 6KB
imsituDatasetGood.py 4KB
resnet50.py 5KB
verbModel.py 2KB
gsr
train.py 10KB
dataloader.py 13KB
model.py 19KB
inference.py 8KB
global_utils
resnet.py 5KB
format_utils.py 2KB
utils.py 4KB
anchors.py 4KB
verb_indices.txt 4KB
losses.py 6KB
imsitu_eval.py 4KB
train_classes.csv 144KB
SWiG_jsons
dev.json 10.34MB
test.json 10.35MB
imsitu_space.json 10.62MB
train.json 31.46MB
requirements.txt 333B
.gitignore 30B
README.md 8KB
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