League-of-Legends-Win-Rate-Predictor

第二项目 该模型可以预测哪支球队将仅凭冠军ID获胜 我所学的：损失的含义：0.6931（-ln0.6931 = 1/2，意味着网络只能选择两种选择之一） 局限性：数据输入大小仅为10（我认为它太小了，无法预测某些东西，而计算机视觉任务的输入（像素）数很长） 我试过的内容：添加了批处理规范化，辍学，输入正则化，更改了输入形状（不是大小的样式（？）），尝试使用快捷方式但无法应用，位置编码 日志2021 04 17：添加了多头注意力模块，结果似乎与以下类似。 2021 04 16：添加了单头注意模块并减小了完全连接层的深度。 之前的测试准确率始终为41.33％（75个测试集（31 A级，44 B级），31/75 = 41.33），但更改为52％，有时为43.xx％。 注意模块似乎可以工作，但是性能不是很好（但是我认为更好） 2021 04 14：将模型改回原始方法（普通MLP），但向输入