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Soccer_Analysis
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2021-04-05
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足球数据分析 :soccer_ball: 使用Metrica的足球分析跟踪和事件数据。 提供具有洞察力的球场可视化效果和来自足球比赛的剪辑。 提供了从团队中找到受控区域的音高控制功能,并提供了EPV来计算控球权导致目标的可能性。 有助于进行比赛分析,球员和球队绩效评估。 关于数据 标准CSV格式的两个示例游戏,具有同步的跟踪和事件数据(Metrica Sports)。 数据的详细信息和适当的文档可在下面的链接中找到。 资料来源: : 一般的 默认的间距尺寸为106 x 68米。 默认情况下,主队队员被涂成黑色 :black_circle: 和客队球员被涂成红色 :red_circle: 。 白点代表球。 箭头表示玩家的速度。 较长的箭头表示运行速度更快。 数字表示球员球衣号码。 潜在的音调控制字段-PPCF 团队如何控制区域,将假想球放置在球场上每个点的传递概率。 在目标位置的球距控制是指团队或球员能够控制该球(如果该球位于该位置)的概率
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Soccer_Analysis-master.zip (29个子文件)
Soccer_Analysis-master
images
Before.png 20KB
After.png 22KB
ball.png 15KB
Expected_EPV_at_821_and_PPCF.png 231KB
Pitch_ReadMe.png 31KB
Pitch_Control_Readme.png 61KB
EPV_grid.csv 11KB
data
Sample_Game_2
Sample_Game_2_RawTrackingData_Away_Team.csv 28.26MB
Sample_Game_2_RawEventsData.csv 150KB
Sample_Game_2_RawTrackingData_Home_Team.csv 30.41MB
Sample_Game_1
Sample_Game_1_RawEventsData.csv 136KB
Sample_Game_1_RawTrackingData_Away_Team.csv 31.26MB
Sample_Game_1_RawTrackingData_Home_Team.csv 31.26MB
Expected Possesion Value - Example4.ipynb 712KB
Pitch Control - Example3.ipynb 938KB
Metrica_IO.py 6KB
Basic Data Manipulation - Example1.ipynb 179KB
Physical_Performace.py 4KB
Metrica_Velocities.py 3KB
Metrica_Pitch_Control.py 18KB
requirements.txt 65B
Metrica_EPV.py 4KB
.gitignore 73B
README.md 3KB
movies
Offside.mp4 109KB
Home_Goal_Vel_Smooth.mp4 443KB
Away_goal_Vel_Smooth.mp4 469KB
Players' Physical Performance - Example2.ipynb 112KB
Metrica_Vizuals.py 24KB
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