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Frames:表格数据的数据框
共105个文件
hs:57个
csv:22个
yaml:4个
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2021-05-01
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镜框 Haskell的数据帧 用户友好,类型安全,运行时高效的工具,用于处理从逗号分隔值(CSV)文件反序列化的表格数据。 数据的每一行的类型都是从数据推断出来的,然后可以从磁盘流式传输或在内存中使用。 我们提供流和内存中的接口,以有效地使用可以通过数据文件本身中的列名安全地建立索引的数据集。 在编译时检查这种列访问和操作的安全性。 用例 对于运行示例,我们将使用数据集的变体。 每行包括7列,但我们只想计算income与prestige的平均比率。 清理数据 如果您有一个CSV数据,其中每一列的值可以按一种类型进行分类,并且理想情况下您有一个标题行为每一列命名,那么您可能只是想避免写出与每一行相对应的Haskell类型。 Frames提供了TemplateHaskell机制,可以为数据集的每一行推断Haskell类型,从而避免了代码与数据悄然偏离的情况。 我们生成了一个定义集合,这些定
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Frames:表格数据的数据框 (105个子文件)
Frames.cabal 9KB
TimeZones.cabal 708B
FL2.csv 3.93MB
left1.csv 1.45MB
right1.csv 808KB
trigly_d.csv 94KB
mpg.csv 17KB
prestige.csv 5KB
prestigePartial.csv 5KB
prestigeNoHeader.csv 5KB
left_summary.csv 3KB
weather.csv 2KB
issue114.csv 682B
catLarge.csv 121B
multiline.csv 116B
employees.csv 73B
users.csv 72B
latinManagers.csv 62B
managers.csv 57B
catSmall.csv 52B
missing.csv 48B
issue145.csv 47B
data2.csv 40B
data1.csv 39B
.gitignore 625B
.gitmodules 0B
Tutorial.hs 27KB
CSV.hs 16KB
TH.hs 12KB
Spec.hs 11KB
InCore.hs 10KB
CoRec.hs 9KB
Joins.hs 8KB
ColumnUniverse.hs 7KB
Categorical.hs 6KB
Exploration.hs 6KB
Frames.hs 4KB
RecF.hs 4KB
Melt.hs 4KB
ColumnTypeable.hs 3KB
InsuranceBench.hs 3KB
Categorical.hs 3KB
MissingData.hs 3KB
TutorialUsers.hs 3KB
Frame.hs 3KB
Rec.hs 3KB
RecLens.hs 3KB
PrettyTH.hs 3KB
Plot2.hs 2KB
Plot.hs 2KB
Issue114.hs 2KB
DataCSV.hs 2KB
Kata04.hs 2KB
GetData.hs 2KB
ExtraInstances.hs 2KB
Main.hs 2KB
TimeIn.hs 1KB
NoHeader.hs 1KB
Col.hs 1KB
UncurryFoldPartialData.hs 1KB
Prestige.hs 1KB
UncurryFoldNoHeader.hs 1KB
BenchDemo.hs 1KB
Melt.hs 1KB
TypeLevel.hs 1KB
Utils.hs 1KB
Columns.hs 1KB
LatinTest.hs 1KB
JoinsBench.hs 1005B
TutorialZipCode.hs 979B
UncurryFold.hs 788B
Chunks.hs 727B
ModifyCSV.hs 696B
Mpg.hs 575B
Main.hs 557B
Temp.hs 449B
ShowCSV.hs 448B
Overlap.hs 388B
Issue145.hs 369B
Setup.hs 46B
Setup.hs 46B
Setup.hs 46B
TutorialMain.hs 32B
sources.json 2KB
LICENSE 1KB
LICENSE 1KB
README.md 8KB
CHANGELOG.md 4KB
README.md 727B
sources.nix 7KB
shell.nix 2KB
default.nix 2KB
Frames-notes.org 9KB
README.org 5KB
Frames-notes.org_archive 1KB
pandas_joins.py 1KB
panda.py 481B
hackagedocs.sh 987B
examples.toml 14KB
package.yaml 301B
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皂皂七虫
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