TrackingSnookerBalls:使用Python跟踪斯诺克球

概述： 项目目标：跟踪斯诺克球，生成2D顶视图。 环境： Jupyter Notebook，Python，OpenCV 最终结果应如下所示： 输出视频 基本信息： 在这个项目中，我创建了一个模型，该模型可以检测视频中的斯诺克球并生成桌子的2D版本。 输入视频： 脚步： 对于每一帧： 扭曲原始框架的透视图。 使用HSV图像获取表格的颜色，对表格进行遮罩，反转遮罩以获取表格上被遮罩的对象的图像。 寻找每个物体的轮廓 根据轮廓的形状和大小过滤轮廓。 计算每个轮廓内部的平均颜色以获得每个球的颜色。 在2D生成的表格的中心为其每个轮廓绘制一个彩色的球。 为了设计2D表，我只使用了cv2函数Circle ， Line 。 根据此降价促销 全面的： 该模型可以跟踪球并生成桌子的2D版本，尽管最终输出并不完美。 这是一个简单的模型，它不知道球的位置，也不记得球的位置，它仅投影“所见