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Computer Vision:计算机视觉的最佳实践、代码示例和文档-开源
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2021-08-08
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近年来,我们看到计算机视觉领域出现了非凡的增长,在人脸识别、图像理解、搜索、无人机、地图绘制、半自动和自动驾驶汽车等方面都有应用。 许多这些应用程序的关键部分是视觉识别任务,例如图像分类、对象检测和图像相似性。 该存储库提供了构建计算机视觉系统的示例和最佳实践指南。 该存储库的目标是构建一套全面的工具和示例,以利用计算机视觉算法、神经架构和操作此类系统的最新进展。 我们不是从头开始创建实现,而是从现有的最先进库中汲取灵感,并围绕加载图像数据、优化和评估模型以及扩展到云构建其他实用程序。
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Computer Vision:计算机视觉的最佳实践、代码示例和文档-开源 (453个子文件)
CODEOWNERS 121B
dcn_v2_cpu.cpp 3KB
vision.cpp 405B
style.css 2KB
dcn_v2_im2col_cuda.cu 19KB
dcn_v2_psroi_pooling_cuda.cu 16KB
dcn_v2_cuda.cu 11KB
Dockerfile 2KB
Dockerfile 843B
.flake8 646B
action_recognition.gif 8.48MB
action_recognition2.gif 8.33MB
action_recognition2.gif 8.33MB
.gitignore 2KB
.gitignore 109B
.gitmodules 401B
dcn_v2.h 5KB
dcn_v2_im2col_cuda.h 5KB
vision.h 3KB
vision.h 3KB
index.html 21KB
index.html 4KB
result.html 2KB
MANIFEST.in 15B
01_training_introduction.ipynb 13.29MB
01_training_introduction.ipynb 3.84MB
02_mask_rcnn.ipynb 2.75MB
03_keypoint_rcnn.ipynb 2.44MB
12_hard_negative_sampling.ipynb 2.09MB
02_multilabel_classification.ipynb 1.96MB
20_deployment_on_kubernetes.ipynb 1.89MB
01_training_introduction.ipynb 1.89MB
02_training_hmdb.ipynb 1.46MB
04_coco_accuracy_vs_speed.ipynb 1.31MB
01_training_introduction.ipynb 991KB
02_state_of_the_art.ipynb 965KB
01_training_and_evaluation_introduction.ipynb 924KB
00_webcam.ipynb 858KB
01_training_introduction.ipynb 842KB
12_hard_negative_sampling.ipynb 634KB
10_video_transformation.ipynb 515KB
12_fast_retrieval.ipynb 363KB
00_webcam.ipynb 280KB
21_deployment_on_azure_container_instances.ipynb 222KB
00_webcam.ipynb 179KB
23_aci_aks_web_service_testing.ipynb 138KB
11_exploring_hyperparameters.ipynb 107KB
11_exploring_hyperparameters.ipynb 100KB
03_training_accuracy_vs_speed.ipynb 68KB
25_deployment_on_azure_apps_service_and_setting_CORS_policies.ipynb 66KB
11_exploring_hyperparameters_on_azureml.ipynb 29KB
00_webcam.ipynb 28KB
22_deployment_on_azure_kubernetes_service.ipynb 25KB
24_exploring_hyperparameters_on_azureml.ipynb 25KB
3_deployment_to_azure_app_service.ipynb 21KB
11_exploring_hyperparameters.ipynb 20KB
02_mot_challenge.ipynb 12KB
20_azure_workspace_setup.ipynb 12KB
1_image_similarity_export.ipynb 12KB
10_image_annotation.ipynb 10KB
2_upload_ui.ipynb 8KB
tutorial.ipynb 4KB
3.jpg 3.02MB
3.jpg 3.02MB
2.jpg 2.47MB
2.jpg 2.47MB
UI-SeeExample.jpg 1.67MB
1.jpg 1019KB
1.jpg 1019KB
UI-UseMyModel.jpg 997KB
transform_examples.jpg 636KB
kp_example2.jpg 533KB
bing_image_search_api.jpg 314KB
hyperdrive_widget_run.jpg 279KB
intro_kp_vis.jpg 253KB
80_driver_log.jpg 228KB
labelimg_ui.jpg 219KB
hard_neg.jpg 191KB
image_similarity_diagram.jpg 187KB
success_status_bar_chart.jpg 181KB
success_status_bar_chart.jpg 181KB
bing_search_striped.jpg 173KB
image_similarity_webcam.jpg 167KB
hard_neg.jpg 164KB
kp_example2_zoom.jpg 162KB
datastore.jpg 158KB
hard_neg_ex2.jpg 154KB
logs_failed_request_details.jpg 154KB
logs_failed_request_details.jpg 154KB
experiment_run_recorded_metrics.jpg 151KB
remote_training_metrics.jpg 140KB
figure_motmodules2.jpg 138KB
webservice_performance_metrics.jpg 130KB
webservice_performance_metrics.jpg 130KB
AMLCompute_GPU_running.jpg 128KB
all_requests_line_chart.jpg 125KB
all_requests_line_chart.jpg 125KB
AMLCompute_GPU_idel.jpg 124KB
cv_overview.jpg 118KB
application_insights_all_charts.jpg 118KB
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