Baltimore-City-Voting-Clusters:将聚类分析应用于2016年巴尔的摩市总统（大选）选举的数据。观察如...

巴尔的摩城市投票集群 将聚类分析应用于2016年巴尔的摩市总统（大选）选举的数据。观察如何根据共和党人数，民主党人数和选民投票率对选区进行分组。 数据源 该分析背后的数据集来自。具体来说，该数据集是该网页上标题为“全州范围内的派对和辖区（CSV）”的数据集。可以在访问此GitHub存储库中此数据集的Excel工作簿版本。 背景说明 2016年大选在巴尔的摩，巴尔的摩以及全国范围内都有相同的候选人参加。但是，选举的具体动态在不同区域之间变化很大。合并形成一个地区并倾向于跨越部分或全部邻里的地区，每个地区都有不同数量的登记共和党人，不同数量的登记民主党人和不同的投票率。这在很大程度上是有道理的：不同的社区倾向于具有不同的教养，背景，社会经济地位和优先事项的人们，所有这些因素在政治偏好中以及在参与政治进程中的可能性中都发挥着作用。因此，作为比较给定辖区与其他巴尔的摩市辖区2016年选举动态相似性