image-regression:DNN接受x，y并在该点输出颜色以近似“绘制”图像。 玩具问题

图像回归 一个玩具应用程序，它学习从（x，y）坐标到颜色的映射。 使用pytorch和pytorch-lightning。 用法 在单个灰度图像上训练 python train.py -i keyboard.png --num-epochs 1000 在单色图像（RGBA）上进行训练 去做 训练多幅图像 python train.py -i boxy_stripes2.png boxy_stripes2_30.png boxy_stripes2_60.png boxy_stripes2_90.png 训练多幅彩色图像（RGBA） 去做 在图像之间进行插值： 去做 例子 名称 原来的 学到的形象 键盘 8x8棋盘格 下面的动画将神经网络的输出可视化，该神经网络在12个不同的图像（盒状条纹的不同旋转）上进行了训练。 输入向量被构造为在12个图像之间进行插值，因此我们获得了一种变形效