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数据分析 该分配使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”： 数据集：功耗[20Mb] 说明：在近4年的时间里，以一分钟的采样率测量一个家庭的电力消耗。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站： 日期：采用dd / mm / yyyy格式的日期时间：采用hh：mm：ss格式的时间Global_active_power：家庭全球分钟平均有功功率（以千瓦为单位）Global_reactive_power：家庭全球分钟平均无功功率（以千瓦为单位）电压：分钟-平均电压（以伏特为单位）Global_intensity：家庭全局分钟平均电流强度（以安培为单位）Sub_metering_1：第一项能量子计量（以瓦特·小时为单位的有功电能）。 它对应于厨房，