没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
NCI-DOE-Collab-Pilot1-Gene_Expression_Autoencoder
共77个文件
py:67个
txt:2个
md:2个
需积分: 9 0 下载量 78 浏览量
2021-03-30
02:49:34
上传
评论
收藏 238KB ZIP 举报
温馨提示
NCI-DOE-Collab-Pilot1-Gene_Expression_Autoencoder 描述: 基因表达自动编码器功能(试点1基准1,也称为P1B1)显示了如何构建稀疏自动编码器,该稀疏自动编码器可以将高维表达谱压缩为低维向量。 用户社区: 研究人员对以下主题感兴趣: 初级:癌症生物学数据建模 中学:机器学习; 生物信息学; 计算生物学 可用性: 当前代码大量使用了CANDLE API。 可由在python和领域中经验丰富的数据科学家使用。 唯一性: 自动编码器不是降低尺寸的唯一方法。 其他技术,例如主成分分析,t分布随机邻居嵌入(tSNE)和均匀流形逼近和投影(UMAP),对于分子数据也很受欢迎。 对于高维输入向量,自动编码器可能是有益的,但这需要进行研究。 成分: 未经训练的模型: 未训练的神经网络模型在定义。 数据: 在处理了训练和测试数据。 训练有素
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
NCI-DOE-Collab-Pilot1-Gene_Expression_Autoencoder-master.zip (77个子文件)
NCI-DOE-Collab-Pilot1-Gene_Expression_Autoencoder-master
common
candle_keras
__init__.py 3KB
file_utils.py 6KB
darts
README.rst 3KB
utils
logging.py 1KB
tensor.py 574B
__init__.py 0B
random.py 878B
metrics
multitask_accuracy.py 548B
multitask_loss.py 660B
topk_accuracy.py 853B
__init__.py 92B
modules
operations
__init__.py 0B
linear.py 3KB
conv.py 5KB
classifier.py 672B
conv
__init__.py 93B
network.py 9KB
mixed_layer.py 1KB
cell.py 3KB
__init__.py 88B
network.py 6KB
mixed_layer.py 2KB
cell.py 3KB
linear
__init__.py 0B
network.py 7KB
mixed_layer.py 1KB
cell.py 2KB
__init__.py 952B
visualize.py 2KB
architecture.py 7KB
datasets
sample.py 421B
p3b3.py 3KB
uno.py 6KB
utils.py 3KB
__init__.py 0B
random.py 1KB
functional.py 2KB
api
config.py 2KB
info.py 2KB
model.py 2KB
dataset.py 2KB
__init__.py 62B
storage
__init__.py 0B
genotype.py 3KB
meters
epoch.py 1KB
__init__.py 0B
average.py 589B
accuracy.py 1KB
genotypes.py 3KB
data_utils.py 41KB
profiling_utils.py 186B
solr_keras.py 5KB
P1_utils.py 27KB
generic_utils.py 7KB
default_utils.py 38KB
keras_utils.py 9KB
clr_keras_utils.py 8KB
candle
__init__.py 4KB
uq_keras_utils.py 13KB
data_preprocessing_utils.py 5KB
exp_logger.py 1011B
pytorch_utils.py 4KB
uq_utils.py 46KB
viz_utils.py 17KB
feature_selection_utils.py 7KB
Pilot1
P1B1
p1b1_param_set.R 1KB
images
p1b1.keras.vae.D1=2000.D2=600.A=relu.B=100.E=100.L=2.LR=None.S=minmax.latent.png 114KB
p1b1_default_model.txt 535B
p1b1_baseline_keras2.py 15KB
environment.yml 5KB
README.md 6KB
p1b1.py 7KB
p1b1_infer.py 11KB
p1b1_perf_bench_model.txt 584B
LICENSE 1KB
README.md 1KB
.gitignore 24B
共 77 条
- 1
资源评论
花菌子
- 粉丝: 24
- 资源: 4578
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 电力场景设备漏油检测数据集VOC+YOLO格式338张1类别.7z
- 基于yolov8+pyqt5实现精美界面支持图片视频和摄像检测源码.zip
- 用C语言为母亲节献上一份特别的祝福.zip
- LCD1602液晶显示屏的深入探索与实用指南.zip
- 基于Matlab人脸肤色定理的教师人数统计+源代码+全部数据+文档说明+详细注释+使用说明+截图(高分课程设计)
- 基于Matlab霍夫曼变换的表盘读数识别+源代码+全部数据+文档说明+详细注释+使用说明+截图(高分课程设计)
- 基于Matlab火灾烟雾检测源码带GUI界面+源代码+全部数据+文档说明+详细注释+使用说明+截图(高分课程设计)
- 基于Matlab的恶劣天气交通标志识别系统+源代码+全部数据+文档说明+详细注释+使用说明+截图(高分课程设计)
- 基于MATLAB的霍夫曼变换的表盘示数识别+源代码+全部数据+文档说明+详细注释+使用说明+截图(高分课程设计)
- 基于Matlab的车道线识别系统 +源代码+全部数据+文档说明+详细注释+使用说明+截图(高分课程设计)
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功