consistency-adversarial:对抗性鲁棒性的一致性正则化

对抗性鲁棒性的一致性正则化 ， ， ， ， 和进行的对抗性鲁棒一致性正则化的正式PyTorch实施。 1.依存关系 conda create -n con-adv python=3 conda activate con-adv conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch pip install git+https://github.com/fra31/auto-attack pip install advertorch tensorboardX 2.培训 2.1。 培训选项和说明 培训方法的选项如下： <DATASET> ：{ cifar10 ， cifar100 ， tinyimagenet } <AUGMENT> ：{ base ， ccg } <ADV> ：{ ad