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CPC_audio:对比度预测编码(CPC)方法的实现,以无监督的方式训练音频特征
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2021-05-17
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CPC_audio 该代码在音频数据上实现了对比度预测编码算法,如论文“中所述。 这是一种直接从原始波形训练音频特征的无监督方法。 此外,此代码还实现了本文中使用的所有评估指标: 使用转移其他语言的学习 设定说明 由于存在对Torch-Audio的依赖,因此安装过程很少。 0 /克隆git clone git@github.com:facebookresearch/CPC_audio.git && cd CPC_audio : git clone git@github.com:facebookresearch/CPC_audio.git && cd CPC_audio 1 /安装割炬音频所需的库: MacOS: brew install sox Linux: sudo apt-get install sox libsox-dev libsox-fmt-all 2 / cond
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CPC_audio-master.zip (52个子文件)
CPC_audio-master
setup.py 969B
.gitignore 24B
cpc
feature_loader.py 9KB
criterion
__init__.py 299B
seq_alignment.py 5KB
custom_layers.py 5KB
criterion.py 14KB
__init__.py 177B
cpc_default_config.py 5KB
unit_tests.py 13KB
utils
__init__.py 177B
unit_tests.py 2KB
misc.py 3KB
transformers.py 5KB
README.md 523B
test_data
test_db
5393
19218
5393-19218-0024.flac 273KB
5678
43303
5678-43303-0024.flac 249KB
5678-43303-0032.flac 238KB
43301
5678-43301-0021.flac 289KB
6476
57446
6476-57446-0019.flac 250KB
2911
12359
2911-12359-0007.flac 96KB
4397
15668
4397-15668-0003.flac 206KB
4397-15668-0007.flac 277KB
4051
11218
4051-11218-0044.flac 227KB
phone_labels.txt 15KB
seq_list.txt 112B
dataset.py 18KB
eval
build_zeroSpeech_features.py 5KB
__init__.py 177B
utils
adjust_sample_rate.py 3KB
ABX
__init__.py 177B
unit_tests.py 10KB
dtw.pyx 2KB
abx_group_computation.py 4KB
test_data
42.npy 208B
2107.npy 288B
dummy_item_within.item 306B
407.npy 248B
dummy_item_file.item 322B
23.npy 304B
abx_iterators.py 15KB
linear_separability.py 11KB
ABX.py 9KB
common_voices_eval.py 21KB
model.py 9KB
train.py 19KB
CONTRIBUTING.md 1KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
LICENSE 1KB
README.md 11KB
environment.yml 283B
hubconf.py 1KB
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蒙霄阳
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