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Foodie:一个用于根据图像对食物进行分类的Webapp
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2021-05-14
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美食家 Foodie是一个Web应用程序,用于从图像中检测食物/饮料。 每天都有成千上万的人在社交媒体上发布他们的美食照片。 从图片中自动识别食物类型在很多情况下都非常有用。 卷积神经网络通过Resnet在包含11种食物即食物的数据集上进行训练。 “面包”,“乳制品”,“甜点”,“鸡蛋”,“油炸食品”,“肉”,“面条/面食”,“米饭”,“海鲜”,“汤”,“蔬菜/水果”。 使用flask Micro Web框架设置Web应用程序环境以提供简单的GUI。 用法: 克隆模型。 在Imagenet数据集上下载Resnet的预训练权重。 训练模型: $ python3 train.py 运行网络应用 $ export FLASK_APP=predict_app.py $ flask run --host=0.0.0.0 从浏览器中打开 ,以查看在社交机上运行的应用程序。 萤幕检视
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Foodie-master
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Screenshot from 2018-06-10 01-23-46.png 351KB
abc.jpg 181KB
README.md 1KB
test.py 1016B
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蒙霄阳
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