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长生不老药:ELIXIR:从用户反馈中学习有关改进推荐人模型的解释
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长生不老药 ELIXIR:从用户反馈中学习有关改进推荐人模型的解释
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elixir-main.zip (42个子文件)
elixir-main
evaluation
__init__.py 1B
eval.py 6KB
eval_rwr.py 9KB
user_study
generate_study_files.py 17KB
__init__.py 1B
extract_interactions.py 2KB
setups.py 3KB
selenium_scraper.py 6KB
read_study_files.py 10KB
data
movielens
movies_features.txt 759KB
items.txt 30KB
phase2-rec-ratings.txt 183KB
phase3-rec-ratings.txt 84KB
phase2-pair-ratings.txt 611KB
initial-ratings.txt 16KB
readme.txt 1B
goodreads
items.txt 48KB
phase2-rec-ratings.txt 141KB
books_descriptions.txt 416KB
books_features.txt 412KB
phase3-rec-ratings.txt 27KB
phase2-pair-ratings.txt 584KB
initial-ratings.txt 15KB
readme.txt 1B
readme.txt 3KB
explanation
__init__.py 1B
rwr_explanation.py 3KB
elixir_utility
__init__.py 1B
copy_config.py 763B
simulation
feedback_simulation.py 5KB
__init__.py 1B
scripts
userstudy.sh 3KB
README.md 91B
similarity
update_similarity.py 7KB
__init__.py 1B
lsh_similarity.py 4KB
ppr
__init__.py 1B
interaction_graph.py 15KB
feedback_incorporation.py 6KB
rwr.py 4KB
feature_engineering
__init__.py 1B
feature_extraction.py 3KB
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蒙霄阳
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