GridWorld_-Planning-RL-:包含策略迭代和价值迭代（计划）。 还包含Q学习（RL）。 在GridWorld问...

GridWorld（计划和强化学习） 包含用于规划的算法：策略迭代和价值迭代。 还包含强化学习算法：蒙特卡洛学习，Sarsa（lambda）和Q学习。 在GridWorld问题的上下文中使用这些方法，在该问题中，代理的目标是找到到达终端状态的最快路径。 game.py文件包含Grid World环境。 可以运行其他文件来执行强化学习或计划（取决于所选文件）。